Bayer | l’IA accelera la ricerca per nuove molecole entro il 2030
Bayer ha annunciato che utilizzerà l'intelligenza artificiale per accelerare la ricerca di nuove molecole, puntando a ridurre i tempi di sviluppo del 40% entro il 2030. La società prevede di sviluppare terapie personalizzate per malattie come il Parkinson e altre patologie neurologiche. L’obiettivo è integrare l’IA nei processi di ricerca e sviluppo, migliorando l’efficienza e la precisione delle scoperte scientifiche. Nessuna informazione è stata fornita sui dettagli tecnici o sui partner coinvolti.
Bayer Italia punta su intelligenza artificiale e medicina personalizzata per superare le sfide demografiche. Arianna Gregis, amministratrice delegata di Bayer Italia, ha delineato la strategia aziendale basata su innovazione, qualità produttiva e alleanze per affrontare l’invecchiamento della popolazione e le malattie croniche. La visione si sviluppa su tre pilastri fondamentali che mirano a rispondere alla crescente pressione sul sistema sanitario globale e alla complessità epidemiologica attuale. Il piano industriale si concentra su due direttrici tecnologiche principali: l’integrazione dell’intelligenza artificiale e lo sviluppo della medicina personalizzata. Queste tecnologie non rappresentano semplici strumenti di supporto, ma fungono da motori per accelerare i processi di ricerca e creare nuovi ecosistemi terapeutici. 🔗 Leggi su Ameve.eu
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