Intelligenza artificiale mostra prestazioni peggiori per utenti con basso livello di istruzione
l’analisi contemporanea evidenzia una deriva nell’accuratezza e nell’approccio dei modelli di linguaggio avanzati quando si confrontano utenti con istruzione limitata o lingua inglese non madrelingua, soprattutto in contesti internazionali. la ricerca mette in luce criticità significative tra i principali chatbot, sollevando questioni di affidabilità, tono delle risposte e potenziali effetti sociali legati all’uso diffuso di tali strumenti. un team di ricerca ha esaminato tre grandi modelli di linguaggio—gpt-4, claude 3 opus e llama 3-8b—per verificarne la veridicità e l’accuratezza scientifica. i test hanno inserito profili utente con tre caratteristiche chiave: livello di istruzione, competenza linguistica in inglese e paese di origine, per valutare come la qualità delle risposte vari e quali condizioni amplificano i rischi di errore. 🔗 Leggi su Mondoandroid.com
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