Diabete tipo 2 | emocromo e algoritmi per 4 profili di rischio
Un'analisi su 70.000 persone utilizza l'intelligenza artificiale per creare una mappa di rischio nel diabete di tipo 2. Sono stati analizzati emocromo e algoritmi per identificare quattro profili di vulnerabilità. L’obiettivo è individuare in anticipo chi potrebbe sviluppare complicanze e intervenire in modo più mirato e personalizzato. Lo studio si concentra sulla prevenzione prima della comparsa di problemi di salute legati alla malattia.
I dati di 70mila persone sotto la lente dell’AI per sviluppare una carta del rischio nel diabete di tipo 2. Obiettivo: individuare e trattare in maniera più intensiva e personalizzata le persone più vulnerabili, prima della comparsa delle complicanze. Lo studio internazionale, pubblicato su ‘Cell Metabolism’, è firmato da Riccardo Bonadonna, ordinario di Endocrinologia all’Università di Verona e presidente eletto della Società Italiana di Diabetologia (Sid) e promette di dare il via a una diabetologia davvero di precisione. Il lavoro, infatti, suggerisce un nuovo modo, rapido e a basso costo, per leggere tra le righe della glicemia, identificando le persone a maggior rischio di complicanze cardio e nefro-vascolari e di mortalità, già all’indomani della diagnosi di diabete. 🔗 Leggi su Lapresse.it
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