Perché ChatGPT sembra intelligente senza esserlo davvero

Da linkiesta.it 27 mar 2026 | 🔊 Ascolta la notizia

Negli ultimi anni, i modelli linguistici neurali hanno portato a progressi significativi in diversi settori, come la trascrizione e la traduzione automatica. Tra le tecnologie più discusse c’è ChatGPT, che sembra dimostrare un livello di intelligenza, ma in realtà si basa su complesse elaborazioni di dati e pattern, senza possedere capacità di pensiero o comprensione autentica. Questa differenza viene spesso fraintesa dagli utenti.

Nel campo delle tecnologie del linguaggio, i modelli linguistici neurali hanno migliorato molte applicazioni, tra cui la trascrizione e la traduzione automatiche. In confronto ai modelli n-gram, queste gestiscono in modo molto più armonico la dispersione dei dati (come il dover classificare si pavoneggiava rispetto ad annusava in termini di possibilità di cosa viene dopo la veloce volpe fulva quando nessuno dei due termini è presente nel corpus). Una delle ragioni per cui questo avviene è il modo in cui i modelli linguistici neurali consentono la rappresentazione delle parole non sulla base della sequenza di caratteri usati per scriverle ma a partire dalle co-occorrenze con altre parole. 🔗 Leggi su Linkiesta.it

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