Demenze machine learning e algoritmi per prevedere l’insorgenza dell’Alzheimer
Nella Clinica Neurologica dell’ospedale di Chieti, il dottor S. utilizza il machine learning e algoritmi avanzati per identificare nuovi fattori predittivi dell’insorgenza dell’Alzheimer. Grazie all’Intelligenza Artificiale, si mira a prevedere e segnalare precocemente, tra pazienti con lieve deficit cognitivo, chi potrebbe sviluppare la malattia. Questa innovativa applicazione promette di migliorare la diagnosi precoce e le strategie di intervento.
Individuare fattori nuovi e insospettabili che, grazie all’Intelligenza Artificiale, possono prevedere e segnalare chi, tra i pazienti con lieve deficit cognitivo, può sviluppare la malattia di Alzheimer conclamata. Accade nella Clinica Neurologica dell’ospedale di Chieti dove il direttore, Stefano Sensi, e la sua équipe hanno introdotto g li strumenti di “machine learning” che rivoluzionano la diagnosi e la prevenzione di malattie neurodegenerative. Grazie a questo sottocampo dell’IA gli algoritmi, pur non esplicitamente programmati, analizzano grandi quantità di dati, individuano schemi e modelli e li utilizzano per previsioni o decisioni... 🔗 Leggi su Ildenaro.it
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