Quando l’algoritmo decide chi può imparare | il rischio delle aspettative ridotte nella scuola dell’intelligenza artificiale
Nella scuola che utilizza l’intelligenza artificiale, il rischio non riguarda solo gli errori evidenti: anche previsioni e raccomandazioni plausibili possono incidere sulle aspettative degli insegnanti. Un sistema può classificare uno studente o suggerire un percorso sulla base dei dati disponibili, influenzando il modo in cui vengono valutate le sue possibilità di apprendimento. Il testo richiama così l’attenzione su un passaggio delicato nell’incontro tra strumenti algoritmici e scuola: le conseguenze di indicazioni che appaiono ragionevoli, ma orientano le decisioni educative.
Il momento più delicato dell’incontro tra scuola e intelligenza artificiale non coincide necessariamente con un errore evidente. Può verificarsi quando un sistema restituisce una previsione apparentemente ragionevole, una classificazione plausibile o una raccomandazione che sembra rispecchiare i dati disponibili. La scuola può essere indotta a considerare quella indicazione una descrizione attendibile delle possibilità future dello studente. È proprio allora che una tecnologia nata per personalizzare rischia di introdurre una forma silenziosa di selezione: concedere a ciascuno soltanto le opportunità compatibili con ciò che il passato sembra promettere. 🔗 Leggi su Orizzontescuola.it
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L'AI decide chi assumere: dove nasce il pregiudizio | Benedetta Giovanola
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