Chi decide di cosa dobbiamo avere paura? La lezione del caso Coxon
L’8 settembre Jacob Coxon, ricercatore di 27 anni che per tre anni ha lavorato al pretraining dei modelli in due aziende di intelligenza artificiale, ha pubblicato un saggio sul modo in cui vengono valutati i rischi dei sistemi. Coxon sostiene che le procedure attuali privilegino scenari estremi, come la perdita di controllo sui modelli, e trascurino danni più quotidiani, tra cui errori, uso improprio e concentrazione del potere. Nel testo propone di affiancare alle valutazioni tecniche analisi degli effetti sociali ed economici.
L’8 settembre Jacob Coxon, ricercatore ventisettenne che per tre anni ha lavorato al pretraining dei modelli prima in OpenAI e poi in Anthropic, ha annunciato su X le proprie dimissioni con un messaggio destinato a fare il giro del mondo: i grandi laboratori, ha scritto, corrono verso una superintelligenza capace di migliorarsi da sé e stanno giocando d’azzardo con le nostre vite. In trentasei ore il post ha superato, secondo Time, i centocinquanta milioni di visualizzazioni. Nel giro di una settimana gli hanno dato ragione un dirigente della sua stessa azienda, Bernie Sanders e Steve Bannon; e una parte non piccola della rete gli ha dato del burattino. 🔗 Leggi su Formiche.net
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