AI a caccia di nuovi antibiotici nella natura lo studio italiano
Uno studio italiano ha utilizzato l’intelligenza artificiale per cercare in natura nuove molecole con possibile attività antibiotica. La ricerca ha analizzato composti prodotti dagli organismi naturali, un insieme che comprende centinaia di migliaia di molecole. L’obiettivo indicato è individuare sostanze che possano contrastare i superbatteri e la resistenza agli antibiotici. I ricercatori hanno affiancato strumenti tecnologici alla ricerca di composti naturali. Il testo non specifica quali molecole siano state individuate né riferisce risultati sperimentali.
Per battere i superbatteri la via giusta potrebbe essere quella di tornare alla natura, forti dell’aiuto della tecnologia. Da qualche parte, tra le centinaia di migliaia di molecole prodotte dagli organismi naturali, potrebbe infatti celarsi la strategia vincente contro la resistenza agli antibiotici. Esistono enormi archivi di sostanze naturali potenzialmente interessanti, ma studiarle tutte in laboratorio richiederebbe tempi, risorse e investimenti impressionanti. La soluzione? Farsi aiutare dall’intelligenza artificiale (AI). Questa l’idea di uno studio pubblicato su ‘Molecules’, che presenta NP-GUARD (Natural-Product Graph–language, Uncertainty-Aware Relational Discovery), un nuovo approccio computazionale per orientare la ricerca di sostanze con potenziale attività antibatterica. 🔗 Leggi su Lapresse.it
Wild Amazon - When the Right Hunting Strategy Determines Survival | Nature Animal Documentary
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