Ipertensione e diabete | l’IA li scopre in pochi secondi con un video del volto
Un algoritmo di machine learning può individuare diabete e ipertensione analizzando brevi video del volto con un’accuratezza dell’88,2%. Lo studio ha dimostrato che l’intelligenza artificiale riesce a riconoscere segni associati a queste condizioni in pochi secondi, offrendo un metodo rapido e non invasivo per lo screening. La tecnologia si basa sull’analisi di caratteristiche facciali che possono indicare la presenza di queste patologie.
Un algoritmo di machine learning applicato a brevi video del volto è in grado di identificare il diabete e l’ipertensione con un’accuratezza dell’88,2%. È il dato nuovo presentato all’ESC Congress 2026 di Monaco dal gruppo dell’Università di Tokyo e dell’Institute of Science Tokyo. E’ questa una delle future applicazioni rese possibili dall’Intelligenza artificiale. Sono sufficienti 5 secondi di ripresa e l’AI ha dimostrato un livello di precisione all’88% nella diagnosi del diabete, mentre per la pressione arteriosa – i cui primi dati con questa metodica erano già stati pubblicati nel 2024 – l’accuratezza raggiunta è del 95% su 30 secondi di video su volto e palmo. 🔗 Leggi su Firenzepost.it
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Chiedi a un Alumni - 24 agosto 2026 reddit
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