Software con IA riconosce i sottotipi di leucemia linfoblastica acuta
Un software basato sull'intelligenza artificiale è in grado di identificare automaticamente i sottotipi di leucemia linfoblastica acuta a cellule T. Il programma analizza dati clinici e genetici per distinguere le varianti della malattia. La tecnologia mira a migliorare la precisione diagnostica e supportare le decisioni cliniche senza interventi umani diretti. Al momento, lo strumento è in fase di sperimentazione e non è ancora in uso routinario.
Un nuovo software basato sull’ intelligenza artificiale può riconoscere in modo automatico i sottotipi della leucemia linfoblastica acuta a cellule T pediatrica (T-ALL), cioè le diverse varianti genetiche della malattia che possono rispondere in modo diverso alle terapie, e di stimare per ogni bambino il rischio di andare incontro a complicanze o recidiva. Lo studio, condotto da un team di ricercatori coordinato dall’Università di Würzburg (Germania) con il contributo della Fondazione Tettamanti, è stato pubblicato sulla rivista scientifica Genome Medicine. La leucemia linfoblastica acuta a cellule T pediatrica (T-ALL) è un tumore del sangue pediatrico, per cui non esistono ancora strumenti affidabili in grado di individuare precocemente i bambini che hanno bisogno di terapie più intensive. 🔗 Leggi su Quotidiano.net
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