Meta sfida OpenAI con Omnilingual ASR il sistema di riconoscimento vocale che supera Whisper

Meta presenta Omnilingual ASR, un modello open source capace di trascrivere oltre 1.600 lingue e sfidare Whisper. Riconosce anche idiomi mai digitalizzati e si adatta a nuove lingue con pochi esempi. Meta ha lanciato una sfida diretta a Whisper di OpenAI con Omnilingual ASR, un sistema di riconoscimento vocale automatico capace di trascrivere più di 1.600 lingue, comprese oltre 500 mai supportate prima da alcun modello di intelligenza artificiale. L’architettura encoder–decoder di Omnilingual ASR separa l’ascolto dalla comprensione, dato che un modulo (encoder) trasforma i suoni in rappresentazioni numeriche, mentre un secondo (decoder) le converte in testo. 🔗 Leggi su Dday.it

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