La metafora del gettone ci aiuta a capire perché l’IA consuma così tanta energia

Torniamo al racconto di Fei-Fei Li, perché quello che le succede nel 2012 ricorda da vicino quello che sta succedendo in questi mesi.  «In un ennesimo scherzo del destino, lo stile di calcolo preferito dalle reti neurali è simile sotto il profilo funzionale alla tipologia usata nel rendering grafico dei videogiochi, un’industria da miliardi di dollari che era stata il motore dell’avanzamento e della commercializzazione di hardware personalizzato dagli anni Novanta e aveva alimentato la crescita di megabrand come Nvidia, l’azienda leader del settore. Nel 2012, questo hardware – processori specializzati noti come “unità di elaborazione grafica” (graphic processing unit o GPU) – era diventato accessibile ai consumatori. 🔗 Leggi su Linkiesta.it

© Linkiesta.it - La metafora del gettone ci aiuta a capire perché l’IA consuma così tanta energia