Large language model e benchmark come facciamo a misurare quanto l' intelligenza artificiale è intelligente?

Nel mondo dell'intelligenza artificiale, misurare la vera capacità dei large language model rappresenta una sfida complessa e affascinante. I benchmark sono strumenti fondamentali per valutare le prestazioni, ma presentano pro e contro che meritano attenzione. In un’epoca in cui l’intelligenza artificiale si evolve rapidamente, capire come e quanto questa tecnologia sia “intelligente” diventa essenziale per guidarne lo sviluppo etico e innovativo. Scopriamo insieme come navigare questa frontiera.

Pro e contro dei benchmark, gli strumenti con cui si cerca di valutare ciò che sta diventando sempre più difficile da valutare: il livello raggiunto dai large language model. 🔗 Leggi su Wired.it

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ChatGPT e gli altri large language model si stanno mangiando internet - ChatGPT e gli altri large language model stanno rivoluzionando il nostro modo di navigare. Mentre i principali siti web perdono visitatori, queste intelligenze artificiali diventano il punto di riferimento per milioni di utenti.

Meta e Zuckerberg non badano a spese per assumere esperti AI; MMLU, cos’è, come opera il principale benchmark per LLM; Cercasi large language model che parli bene l'italiano.

Deepseek Releases Free Language Model v3 That Runs Well on Common Hardware Configurations - Chinese AI startup DeepSeek has just officially released its latest large language model (LLM), DeepSeek- Da webtech360.com

New Flourishing AI Benchmark Measures Performance of Top LLMs Across Key Dimensions of Human Well-Being - Gloo, a technology platform serving the faith ecosystem, today released the Flourishing AI (FAI) Benchmark, a new research- Lo riporta finance.yahoo.com