Energia case più efficienti e green grazie all’informatica quantistica

grazie all‘informatica quantistica sarà possibile ottimizzare la gestione energetica delle nostre case, risparmiando denaro e migliorandone l’impatto ambientale. E’ quanto emerge da un nuovo studio guidato dalla Cornell University e pubblicato su ‘Engineering’. Nello specifico, gli autori hanno sviluppato una strategia di controllo predittivo dei modelli (Mpc) basata sull’ottimizzazione approssimata quantistica. Questa strategia e’ progettata per edifici dotati di sistemi di accumulo di Energia a batteria e di generazione di Energia rinnovabile, come i pannelli fotovoltaici. Il cuore della strategia e’ uno schema di trasferimento dei parametri basato sull’apprendimento per l’algoritmo di ottimizzazione approssimata quantistica (Qaoa). Trattando il problema Mpc come un problema di ottimizzazione binaria quadratica non vincolata (Qubo), l’approccio e’ in grado di calcolare controlli ottimali per minimizzare il consumo energetico netto di un edificio. 🔗Ildenaro.it

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